Углублённая подготовка к исследованиям, управлению данными и карьере в ведущих IT-компаниях.
Программа магистратуры «Прикладная математика и информатика» создана для тех, кто хочет не просто использовать готовые библиотеки, а разрабатывать новые математические методы, управлять сложными проектами и вести научные исследования в области искусственного интеллекта и анализа данных. Вы получите знания, которые позволят занять позиции аналитика данных, руководителя IT-проектов или научного сотрудника.
Четыре модуля, которые формируют исследователя и лидера в области прикладной математики и ИИ.
Программа даёт глубокую фундаментальную базу и навыки написания научных статей, работы с большими данными, современные методы программирования и основы предпринимательства.
Когда вуз делает исследования в AI и цифровой обработке сигналов, студент получает доступ не только к учебным задачам, но и к настоящим темам: нейросети, компьютерное зрение, позиционирование объектов, гранты и конференции.
Разработка учёных МИВлГУ по теме устойчивого обучения нейросетей показывает, что институт работает не “по учебнику”, а в реальном научном контуре AI.
Открыть новостьСильный сигнал для абитуриента: в МИВлГУ развивают не только software, но и сложные инженерные AI-задачи на стыке сигналов, зрения и математики.
Смотреть материалКогда серьёзные научные события проходят у тебя в институте, у студентов появляется другой уровень включения, нетворка и исследовательской уверенности.
Читать подробнееСеминары, доклады, конференции и практические исследования — это маршрут, по которому студент быстро перестаёт быть просто слушателем.
Семинар в МИВлГУПреподаватели и исследователи МИВлГУ держат руку на пульсе большого AI-рынка и тащат актуальную повестку обратно в аудитории и лаборатории.
Открыть DATA FUSIONИсследования студентов ПМИ получают признание не только внутри института, но и на профильных научно-практических площадках, связанных с индустрией.
Смотреть новостьВажно не только делать исследования, но и уметь защищать идеи, обсуждать результаты и быть частью серьёзного научного разговора.
Открыть материалДля старта в AI важно не только изучать учебник, но и слышать тех, кто работает с моделями, MLOps и production-системами прямо сейчас. У ПМИ это уже встроено в среду.
Сильное направление видно по тому, как его студенты выступают за пределами аудитории. Здесь есть олимпиады, CTF, стартапы, кейс-чемпионаты, стипендии, поездки.
Ведущие учёные, под руководством которых магистранты выполняют исследования, публикуются и выходят на крупные проекты.
Область научных интересов: цифровая обработка информации, компьютерное зрение, инкрементное обучение нейросетей. Опубликовал более 200 научных работ, подготовил 4 кандидата наук, один из которых работает старшим инженером Huawei. Руководит проектами, поддержанными Российским научным фондом.
Под его руководством магистранты участвуют в грантах РНФ, публикуются в журналах Scopus/Q2, разрабатывают алгоритмы устойчивого обучения нейросетей.
Исследования в области компьютерного зрения, цифровой обработки сигналов и позиционирования объектов (indoor-навигация). Разрабатывает алгоритмы позиционирования на основе BLE-маяков и CSI Wi-Fi с применением нейронных сетей. Проекты поддержаны Российским научным фондом. Направляет магистрантов в темы, связанные с интеллектуальными системами позиционирования и IoT.
Специалист в области информационных технологий в образовании, когнитивного моделирования и адаптивных траекторий обучения. Внедряет виртуальные практикумы и интеллектуальные системы оценивания. Магистранты под её руководством занимаются проектами на стыке математического моделирования, педагогического дизайна и разработки образовательных приложений.
Магистратура готовит к работе в R&D-отделах, научных лабораториях и IT-компаниях.
Базовая кафедра, научные и производственные проекты
Обработка больших данных, AI-решения
Оплачиваемая стажировка, прикладная разработка
Автоматизация, промышленный AI и анализ данных
Честный маркер качества программы — люди, которые уже прошли этот маршрут.
«Спрос на математиков-программистов огромный. Data Science — профессия настоящего. С хорошим бэкграундом из МИВлГУ все дороги открыты.»
«В институте преподают замечательные педагоги, которые дают знания для карьеры и творчества. Магистратура позволяет углубиться в науку и вести собственные проекты.»
Старт карьеры в исследованиях и Data Science.
Ознакомься с правилами приёма на сайте приёмной комиссии и забронируй место в магистратуре.