ПМИ в Муроме

Уважаемые абитуриенты! Я возглавляю кафедру, на которой строится всё направление ПМИ, и лично веду дисциплины, формирующие инженерный фундамент будущего IT-специалиста.

«Методы и средства математических расчётов» — это та точка, где математика перестаёт быть абстракцией и становится инструментом. Студенты учатся объединять знания математики и логику программирования, чтобы грамотно проектировать алгоритмы, которые потом лягут в основу серьёзных программных решений.

«Технологии и методы программирования» — здесь мы идём дальше и осваиваем углубленный Python, прикладные программные платформы: от графических и веб-приложений до мобильной разработки. Вы выходите с этого курса не просто с теорией, а с пониманием, как устроена современная программная инженерия на практике.

Но главное, ради чего я приглашаю вас на ПМИ, — это наука. Больше двадцати лет я занимаюсь цифровой обработкой информации, компьютерным зрением и искусственным интеллектом. Опубликовал более 200 научных работ, подготовил четырёх кандидатов наук, и один из них сегодня работает старшим инженером в Huawei.

Наш флагманский проект последних лет — разработка алгоритмов устойчивого инкрементного обучения нейросетей. Мы создали гибридный подход, который позволяет искусственному интеллекту постоянно доучиваться новому, минимально забывая старое, — почти как это делает человеческий мозг. Исследование поддержано Российским научным фондом, а его результаты открывают путь к созданию по-настоящему адаптивных и долгоживущих AI-решений для промышленности.

Почему это важно для вас как для абитуриента? Потому что, поступая на ПМИ, вы попадаете не просто в аудиторию, а в действующую научную школу. Лучшие студенты уже на младших курсах подключаются к реальным исследованиям, участвуют в грантах, публикуются и выходят на защиту собственных проектов. Это тот самый маршрут, который превращает вчерашнего школьника в востребованного разработчика, исследователя или дата-сайентиста с портфолио, которое не стыдно показать хоть в Яндексе, хоть в Huawei.

Помимо науки и преподавания, я отвечаю за цифровизацию информационно-образовательной среды института. Весь накопленный опыт — и академический, и прикладной — я приношу на занятия к студентам ПМИ. Приходите, если хотите не просто диплом, а настоящий старт в IT и AI.

Уважаемые абитуриенты! На направлении ПМИ я веду дисциплину «Сети и системы передачи информации». С первого взгляда может показаться, что это просто курс про «как работают сети». На самом деле это фундамент, без которого невозможна ни одна современная AI-система.

Подумайте сами: нейросеть, обученная распознавать объекты, должна получать данные с камер и сенсоров в реальном времени. Модель машинного обучения на производстве — передавать результаты в облако или промышленный контур. Умные устройства и роботы — обмениваться информацией без задержек и потерь. Всё это упирается в сети, протоколы, стандарты и архитектуру передачи данных. И если вы как специалист ПМИ понимаете, как этот уровень устроен, вы можете проектировать AI-решения не «в вакууме», а встроенными в реальную инфраструктуру.

На занятиях мы осваиваем понятийный аппарат сетевого администрирования, правила, стандарты и протоколы организации сетевого взаимодействия. На практике студенты работают с реальным сетевым оборудованием на базе лабораторных стендов и сетевых эмуляторов. В результате вы получаете навыки проектирования, разворачивания и сопровождения корпоративных сетей любой сложности.

Моя собственная исследовательская работа лежит как раз на стыке сетей и AI: я занимаюсь позиционированием динамических объектов по радиосигналу, применяю нейронные сети для анализа Channel State Information в WiFi-каналах, разрабатываю indoor-навигацию на базе BLE-маяков. Эти проекты поддержаны Российским научным фондом, а их результаты публикуются в международных изданиях. Лучшие студенты подключаются к этим исследованиям и выходят с реальным опытом на стыке сетевых технологий и искусственного интеллекта.

Моя цель — помочь вам стать тем специалистом, который не просто обучает модели в Jupyter-ноутбуке, а понимает, как доставить их работу до пользователя, до производства, до умного устройства — быстро, надёжно и безопасно.

Современная СУБД сегодня играет ключевую роль при создании информационной системы любого уровня. Это легко объясняется простотой и удобством работы с данными. Для специалиста по прикладной математике и информатике база данных — не просто хранилище, а фундамент, на котором строятся алгоритмы, модели машинного обучения и бизнес-аналитика.

Я, Симаков Роман, директор департамента развития системных продуктов компании «РЕД СОФТ», также являюсь преподавателем дисциплины «Управление данными». При обучении вы познакомитесь с основами работы с СУБД, научитесь создавать и оптимизировать базы данных, а также обеспечивать их безопасность.

Моя цель — помочь вам освоить современные технологии работы с данными и подготовить вас к успешной карьере в области интеллектуального анализа данных. Ведь именно грамотное управление данными превращает математика-программиста в востребованного Data Scientist или ведущего разработчика, способного решать задачи федерального масштаба.

Уважаемые абитуриенты! Я являюсь выпускником МИ ВлГУ и сам когда-то стоял перед выбором, с которого начинается большая IT-карьера. Сегодня на направлении ПМИ я реализую обучение по дисциплинам «Технологии и методы программирования» (C++) и «AI-агентная разработка программного обеспечения».

Современный искусственный интеллект — это не просто готовые модели и высокоуровневые фреймворки. Настоящий специалист ПМИ понимает, что происходит «под капотом», и способен спроектировать AI-систему с нуля. Именно поэтому мы начинаем с C++: вы осваиваете производительное программирование, учитесь управлять памятью и вычислительными ресурсами — без этого невозможно создавать эффективные системы ИИ, работающие в реальном времени.

А затем мы делаем шаг в будущее: AI-агентная разработка. Вы научитесь создавать интеллектуальных агентов, которые способны самостоятельно принимать решения, взаимодействовать со средой и решать прикладные задачи бизнеса и промышленности. Моя цель — помочь вам стать не просто пользователем технологий, а тем, кто эти технологии создаёт.

В рамках преподавательской работы на направлении «Прикладная математика и информатика» реализую обучение по дисциплине «Операционные системы».

Для специалиста ПМИ, который работает с данными, строит ML-модели и проектирует интеллектуальные системы, операционная система — это не просто фон, а та самая среда, где алгоритмы превращаются в работающие решения. Именно на уровне ОС решается, насколько эффективно будут использоваться вычислительные ресурсы, как быстро обработаются данные и насколько надёжно защищена ваша AI-система от угроз.

В ходе освоения дисциплины рассматриваются все принятые в операционных системах абстракции и их алгоритмические особенности. В рамках практических занятий студенты получают навыки работы с операционными системами, а также изучают основные принципы алгоритмизации и взаимодействия с ними. Отдельное внимание уделяем РЕД ОС — отечественной платформе, на которой сегодня строятся промышленные и государственные информационные системы.

В результате освоения дисциплины студенты получают практический опыт администрирования операционных систем, моделирования их работы и параллельного программирования. Эти навыки особенно ценны, когда выпускник ПМИ разворачивает среду для обучения нейросетей, контейнеризирует ML-сервисы или настраивает высокопроизводительные вычислительные кластеры под задачи интеллектуального анализа данных.

Уважаемые абитуриенты! Я выпускник МИ ВлГУ и на направлении ПМИ веду дисциплину «Интернет-технологии».

Сегодня любая AI-система — это не изолированный алгоритм, а часть распределённой архитектуры. Нейросеть, модель машинного обучения, интеллектуальный агент — всё это должно быть куда-то встроено: в веб-сервис, облачную платформу или промышленный контур. Без понимания интернет-технологий самый сильный математик остаётся без инструмента доставки своих решений до пользователя.

На моих занятиях вы научитесь проектировать и разрабатывать веб-системы, которые становятся оболочкой для AI-моделей: API для нейросетей, дашборды для аналитики, распределённые сервисы для обработки больших данных. Вы поймёте, как соединить backend, frontend и слой искусственного интеллекта в единый работающий продукт. Это именно то, что ждут работодатели от современного специалиста ПМИ: не разрозненные знания, а умение собирать законченные интеллектуальные системы.

Уважаемые абитуриенты! Я выпускник направления «Прикладная математика и информатика» МИ ВлГУ и сегодня сам обучаю студентов ПМИ по дисциплинам «Алгоритмы и структуры данных» и «Цифровая обработка изображений».

Путь в искусственный интеллект начинается не с громких слов, а с фундамента: алгоритмов и структур данных. Без этого невозможно построить ни эффективную модель машинного обучения, ни быстрый поиск по миллионам записей, ни систему компьютерного зрения реального времени. На моих занятиях вы не просто выучите теорию — вы поймёте, как выбор структуры данных влияет на скорость и точность работы AI-алгоритма, и научитесь принимать те инженерные решения, которые отличают сильного разработчика от новичка.

А дальше мы с вами переходим туда, где математика встречается с реальным миром, — в цифровую обработку изображений. Мы изучаем, как алгоритмы «видят» объекты, как нейронные сети распознают символы и дефекты, как работают системы технического зрения в промышленности. Это не абстрактные примеры: я сам занимаюсь локализацией и распознаванием изображений в видеопотоке, публикую результаты на международных конференциях и внедряю разработки в индустрию. Лучшие студенты ПМИ подключаются к этим исследованиям уже во время учёбы и выходят с реальным научным и прикладным портфолио.

Моя цель — провести вас от понимания базовых алгоритмов до создания собственных систем компьютерного зрения, которые решают задачи бизнеса и промышленности здесь и сейчас.

Я сама прошла весь путь, который сейчас перед вами: от студента ПМИ до старшего преподавателя и аспиранта родного института. Поэтому я точно знаю: «Прикладная математика и информатика» — это выбор для тех, кто хочет не просто держаться на плаву, а строить технологии, за которыми будущее.

Я веду специальные главы математики, которые шаг за шагом собирают из вас специалиста по искусственному интеллекту.

«Введение в искусственный интеллект» — здесь вы впервые увидите общую картину и поймёте, как связаны математика, алгоритмы и интеллектуальные системы, которые меняют индустрию прямо сейчас.

«Математический аппарат искусственного интеллекта» — это сердце ПМИ. Мы не просто пользуемся готовыми библиотеками, а разбираем, как устроены методы внутри, на какой математике они держатся и где проходят их границы. Именно это понимание делает вас не оператором, а создателем AI-решений.

«Машинное обучение» — здесь теория превращается в результат. Вместе мы построим модели, которые предсказывают поломки оборудования раньше, чем они произойдут, предугадывают поведение клиентов и помогают бизнесу принимать точные решения на основе данных.

Я постараюсь провести вас через этот непростой, но захватывающий маршрут — туда, где математика становится работающим интеллектом. Давайте учиться друг у друга!

Уважаемые абитуриенты! На направлении ПМИ я веду дисциплину «Теория нейронных сетей» — и сразу скажу: это не курс о том, как запустить готовую модель из библиотеки. Это курс о том, как понимать нейросети на уровне, который позволяет их создавать, улучшать и переносить в аппаратные решения.

Моя научная карьера началась здесь же: я с отличием окончил ВлГУ, защитил кандидатскую диссертацию по точности нейросетевых компонентов промышленных систем, а сегодня руковожу грантами и проектами, связанными с нейроморфными системами на базе мемристивных устройств. Это звучит сложно, но суть простая: мы с коллегами создаём аппаратные ускорители искусственного интеллекта — «железные» нейросети, которые работают быстрее и энергоэффективнее классических решений. Мои исследования поддержаны грантами Президента Российской Федерации, Российского научного фонда и международными проектами с университетом Донгук в Сеуле.

Почему это важно для вас как для студента ПМИ? Потому что на моих занятиях вы получите не просто лекции из учебника. Я приношу в аудиторию живой исследовательский опыт: как проектировать нейросеть с заданной точностью, как обеспечивать её отказоустойчивость, как переходить от программных моделей к нейроморфным архитектурам. Мы будем разбирать реальные кейсы из области компьютерного зрения и промышленной аналитики — именно те задачи, над которыми я работаю уже больше десяти лет.

Лучшие студенты, которые проявляют интерес, подключаются к работе лаборатории и участвуют в настоящих научных проектах. Это тот самый случай, когда учёба плавно перетекает в исследовательскую карьеру, а затем и в позиции инженеров-разработчиков AI-систем, которые востребованы сегодня как никогда.

Уважаемые абитуриенты! Я преподаю высшую математику на направлении «Прикладная математика и информатика», и для многих из вас знакомство со мной начинается ещё до поступления — на подготовительных курсах к профильному ЕГЭ. Я знаю, с чем вы приходите, и знаю, как провести вас дальше. Подробнее о курсах.

На ПМИ математика — не общеобразовательный предмет для галочки, а фундамент, на котором потом стоят машинное обучение, нейросети, алгоритмы компьютерного зрения и теория игр. Поэтому мы не просто «проходим программу», а закладываем базу, с которой вы потом уверенно войдёте в AI, Data Science и разработку.

Тем, кому математика в школе давалась непросто, мы помогаем спокойно, без паники закрыть пробелы и выровняться перед стартом высшей математики. А дальше начинается самое интересное.

Вы узнаете, что квадратное уравнение с отрицательным дискриминантом всё же имеет корни. Что матрица — это не виртуальная реальность из фильма, а мощный инструмент, которым описывают нейросети и обрабатывают изображения. Что вектор — далеко не просто направленный отрезок, а способ представить данные, тексты и сигналы в многомерном пространстве. Мои студенты с азартом участвуют в олимпиаде «Я — профессионал» и математическом флешмобе MathCat, потому что математика перестаёт быть страшной и становится понятной.

И ещё один аргумент, который я всегда привожу: работодатели в IT обожают проверять сообразительность через математику. Не потому что в работе придётся брать интегралы каждый день, а потому что математическое мышление — это умение видеть структуру, строить логические цепочки и находить решения там, где нет готового ответа. Именно это делает выпускника ПМИ сильнее среднего «кодера».

Приходите — я помогу вам не просто выучить математику, а полюбить её и превратить в работающий инструмент для будущей профессии.

Дорогие друзья, уважаемые абитуриенты! Я декан факультета, на котором находится направление ПМИ, и я точно знаю: сильный IT-специалист начинается не с клавиатуры, а с умения моделировать мир на языке математики и физики.

Моя преподавательская деятельность сегодня посвящена двум ключевым для ПМИ направлениям — физике и прикладной математике. На первый взгляд может показаться, что физика нужна только инженерам-радиотехникам. Но подумайте: когда вы будете обучать нейросеть распознавать объекты в видеопотоке, вам придётся понимать природу света и оптики. Когда вы построите систему позиционирования по радиосигналу, вы будете работать с волнами и помехами. Физика — это неотъемлемая часть реальных AI-систем, и на моём курсе вы увидите эту связь с первого семестра. Мы изучаем не только законы природы, но и математические модели, которые позволяют эти законы использовать в программных решениях.

В рамках прикладной математики я веду дисциплины, которые напрямую формируют мышление будущего дата-сайентиста и разработчика интеллектуальных систем: теорию принятия решений, обработку экспериментальных данных, теорию игр и методы оптимизации. Это то, что позволяет вам не просто «написать код», а выбрать наилучшую стратегию, предсказать поведение системы и принять оптимальное решение там, где данные зашумлены, а цена ошибки высока. Каждую решённую задачу мы доводим до реализации на языках программирования — потому что на ПМИ математика всегда идёт рука об руку с практикой.

Моя исследовательская деятельность посвящена информационным технологиям в образовании, и здесь я не могу обойтись без студентов ПМИ. Вместе мы разрабатываем приложения для сопровождения учебного процесса, виртуальные практикумы, программы для оценивания знаний и апробируем их в реальных школах. Это ваш шанс уже во время учёбы создать работающий продукт, который увидят и будут использовать люди.

Как декан, я вижу всю картину целиком: какие предметы вы проходите, к каким преподавателям идёте за знаниями, какие проекты и стажировки вас ждут. Моя задача — сделать так, чтобы эти четыре года сложились в цельную, мощную подготовку, после которой перед вами открыты двери и в Data Science, и в разработку, и в науку. Приходите на ПМИ — я помогу вам построить эту траекторию с первого дня.

Уважаемые абитуриенты! Я рад приветствовать вас в мире информационных технологий, где каждый день происходят революции и открытия, меняющие наш мир. Как сотрудник IT-компании, я хочу обратить ваше внимание на невероятную востребованность IT-специалистов на современном рынке труда и важность ПМИ в разработке программного обеспечения.

Сегодня IT-специалисты являются ключевыми фигурами во многих отраслях, от финансов и здравоохранения до образования и развлечений. Высокий спрос на их услуги обусловлен быстрым развитием технологий и необходимостью адаптации к новым вызовам. Выпускники IT-профиля имеют широкие возможности для карьерного роста и профессионального развития, а также высокий уровень заработной платы.

Я уверен, что ваш вклад в IT-индустрию будет значимым и принесёт вам личную удовлетворённость от работы и жизни. МИ ВлГУ приветствует вашу заинтересованность в сфере информационных технологий и готов поддержать вас в освоении новых навыков и знаний.

Ещё полвека назад никто не верил в персональные компьютеры. ЭВМ были чем-то специфическим, непонятным, размером с комнату. Прошли десятилетия, и стало ясно, что компьютерная техника проникла во все сферы нашей жизни. Сегодня мы живём в эпоху тотальной цифровизации, и миру нужны специалисты, которые будут создавать и развивать технологии.

Под ёмким словом «IT-специалист» теперь скрывается множество направлений: от мобильной разработки до обучения искусственного интеллекта, от программирования микроконтроллеров до Data Science, от Game Dev до проектирования метавселенных. Потребность в квалифицированных кадрах растёт очень быстро, особенно в России, где на фоне импортозамещения нужен конкурентоспособный отечественный софт.

Часть этой миссии берёт на себя компания «РЕД СОФТ», филиал которой работает в Муроме. Мы разрабатываем системные и прикладные программные продукты федерального масштаба. В Муромском филиале трудится более 120 специалистов. Востребованы системные и прикладные программисты, аналитики, архитекторы, специалисты по ИБ, web-разработчики, тестировщики, технические писатели и специалисты поддержки.

По ряду этих направлений подготовкой специалистов уже многие годы занимается МИВлГУ. Компания РЕД СОФТ тесно сотрудничает с вузом: студенты имеют возможность проходить практику, стажироваться и вовлекаться в производственный процесс. Мы живём в начале цифровой эпохи, и добиться высот в IT сегодня можно, не уезжая из родного города. В Муроме такие возможности есть.