На направлении ведётся подготовка профессионалов в области прикладной математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий, компьютерных систем и сетей. Выпускники специальности сочетают глубокое математическое образование с умением применить его для моделирования и исследования самых разнообразных процессов на основе вычислительной математики и новых кибернетических подходов.
Наши студенты изучают прикладную математику, т.е. методы машинного обучения, интеллектуального анализа, обработки больших объемов данных, которые являются необходимой основой для создания современных автоматизированных информационных систем, в частности, мобильных приложений, облачных, интеллектуальных и робототехнических.
Важная особенность профессионала в области прикладной математики и информатики – это умение превратить математическую формулу в алгоритм и компьютерную программу для решения задач автоматизации в экономике и социальной сфере.
Перспективные технологии прикладной математики и информатики:
Мы поможем пройти стажировку или практику:
Ред Софт – поставщик отечественного программного обеспечения (Ред ОС и Ред База данных, г. Муром).
Инреко Лан – крупная фирма разработки прикладных решений с офисом в г. Муром.
Даталаб – крупная фирма по аналитике и обработке больших объемов данных с офисом в г. Муром.
Объединённая металлургическая компания - крупнейший российский производитель металлопродукции для ведущих энергетических, транспортных и промышленных компаний (Выксунский металлургический завод, офис в г. Муром)
Наши выпускники работают программистами, алгоритмистами, дата-сайентистами и IT-специалистами на промышленных предприятиях, фирмах, в органах управления, педагогами в образовательных организациях. Многие предпочитают работать удаленно.
А лучшие выпускники работают на высокооплачиваемых должностях в больших фирмах, корпорациях и банках.
Выпускники направления ПМИ обладают сильной математической подготовкой и навыками программирования, что делает их востребованными в самых разных сферах.
Основные направления, где они могут работать:
1. IT-сфера (программирование, разработка, Data Science)
- Разработчик ПО (Backend, Frontend, Fullstack)
- Data Scientist / Аналитик данных (машинное обучение, нейросети, Big Data)
- Инженер по машинному обучению (ML Engineer)
- DevOps / Системный инженер
- Специалист по кибербезопасности
- Архитектор баз данных / Data Engineer
2. Финансы, банки, страхование
- Квант (Quant) в инвестиционных фондах (алготрейдинг, риск-аналитика)
- Финансовый аналитик / Risk-менеджер
- Аналитик в страховании (актуарные расчеты)
3. Наука и исследования
- Научный сотрудник (математическое моделирование, вычислительная физика, биоинформатика)
- Преподаватель в вузе / Исследователь в академических институтах
4. Консалтинг и аналитика
- IT-консультант (ERP, CRM, бизнес-аналитика)
- Бизнес-аналитик (автоматизация процессов, оптимизация)
- Продуктовый аналитик (A/B-тесты, метрики)
5. Государственные и оборонные структуры
- Специалист по криптографии (ФСБ, ФСТЭК, банковская безопасность)
- Аналитик в силовых ведомствах (обработка данных, моделирование)
6. Другие области
- Геймдев (разработка игр) (движки, физика, алгоритмы)
- Робототехника и автоматизация (Computer Vision, управление системами)
Почему выпускники ПМИ востребованы?
- Умеют анализировать данные и строить математические модели.
- Хорошо знают алгоритмы и структуры данных.
- Разбираются в статистике, оптимизации, машинном обучении.
- Могут работать как в IT, так и в финансах, науке, госструктурах.
Вакансии на hh.ru:
Профессии прикладного математика-информатика:
Наши студенты участвуют в конкурсах и олимпиадах всероссийского уровня.
- ежегодно побеждают в конкурсах УМНИК (500 000 руб.), Студенческий стартап (1 000 000 руб.), Яндекс-ассистент (100 000 руб.);
- призеры конкурсов и олимпиад «Аналитик», «Я-профессионал», «IT-Планета», «Моя страна, Моя Россия», «Территория смыслов», «MathCat»
Студенты и преподаватели регулярно публикуют научные статьи в зарубежных журналах:
- Automation and Remote Control (США);
- Pattern Recognition and Image Analysis (США);
- Lecture Notes in Electrical Engineering (Германия);
- JournalofPhysics (Великобритания);
- CEUR Workshop Proceedings (Центральная Европа).
А также участвуют в международных конференциях:
- International Symposium on Automation, Information and Computing (Китай, Пекин).
- International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management (Болгария, Албена).
Учебная программа выстроена таким образом, что дает необходимый теоретический фундамент, а практики и стажировки позволяют превратить теорию в эмпирический опыт. Активно развивается внеучебная жизнь: профком и студенческий мероприятия. Здесь каждый может найти увлечения по интересами, не отрываясь от научной деятельности.
В институте преподаёт много замечательных педагогов, которые уверенно знают свой предмет, интересно преподают и дарят студентам те драгоценные знания, которые в будущем помогут юным специалистам найти свою сферу для "творчества" и реализации себя, для создания собственной карьеры.
Ранее мы не совсем понимали, кем будут работать выпускники направления «Прикладная математика и информатика». Вообще не было какого-то представления, потому что нужны были сайты, нужен был 1С, нужно было системное программирование, а кем будут работать прикладные математики-информатики было совсем не очевидно. Но буквально лет 5 назад стало понятно, что всё это – машинное обучение и другие раскрученные слова, которые вы слышите по телевизору по 200 раз, это в принципе не какая-то заоблачная даль, это не конструкторские бюро и ракеты. Нет! Математика и программирование в совокупности сейчас нужны практически на каждом уровне бизнеса, т.е. все интеллектуальные алгоритмы, все нейронные сети. Спрос на математиков-программистов на рынке сейчас огромный, зарплаты очень высокие. Поэтому сейчас это уже не профессия будущего, а профессия настоящего, и я считаю, что люди, которые сейчас учатся на ПМИ, в довольно выгодном положении, потому что, если они действительно классные специалисты и выходят отсюда с хорошим математическим бэкграундом и хорошим уровнем программирования, то им все дороги в принципе открыты. Data Science, Machine Learning и всё, что с этим связано – популярное, хайповое и хорошо оплачиваемое. Желаю, чтобы студенты ПМИ прикладывали все усилия и учились прилежно для того, чтобы в будущем стать успешными в этих инновационных профессиях.
Полное выступление здесь.